
Ricardo Francisco Fariello
Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES. Os seus principais interesses de pesquisa atuais são Dinâmica não Linear, Caos de Baixa Dimensão e Fractais.
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Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES. Os seus principais interesses de pesquisa atuais são Dinâmica não Linear, Caos de Baixa Dimensão e Fractais.

Professor do Departamento de Ciências da Computação desde 2007, desenvolve pesquisas nas linhas de Inteligência Computacional e Computação Científica, com especial interesse em algoritmos de grafos, aplicações de mineração de dados e computação distribuída.

Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES e do Instituto de Ciências Agrárias da UFMG. Enquanto pesquisador, os seus principais interesses são Mineração de Dados, Machine Learning e Otimização.

Bacharel em Administração e Matemática. Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES. Pesquisador também do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico e Estratégia Empresarial (PPGDEE)

Professor do IFNMG desde 2013, desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Computacional e Ciência de Dados, englobando Sistemas Nebulosos, Computação Evolucionária e Redes Neurais Artificiais.

Professor do Departamento de Ciência da Administração da UNIMONTES desde 2015, desenvolve pesquisas nas linhas de Sistemas de Gestão e Economia Criativa, com especial interesse em Modelagem de Sistemas de Gestão.

Professor do Departamento de Ciências da Computação da Unimontes desde 2000. Desenvolve pesquisas em Engenharia de Tráfego, com especial interesse em aplicações de Inteligência Artificial em Redes Definidas por Software. Também desenvolve pesquisas usando Inteligência artificial em aplicações diversas, incluindo, por exemplo, predição, classificação de dados e otimização utilizando heurísticas.

Professor do Departamento de Administração da UNIMONTES, tem experiência na área de ensino e pesquisa em Engenharia e Administração da Produção e Logística, com ênfase em SIG à estudos na área de logística de transportes, e simulação de sistemas de transportes.